Study: COVID-19 prevalence in Austria


Apr 10, 2020

COVID-19 Prävalenz in Österreich

 

Am 10.4. wurden die Ergebnisse der repräsentativen Studie zum Thema COVID-19 Prävalenz veröffentlicht. Ziel der Studie, an welcher auch der Complexity Science Hub Vienna beteiligt war, war es herauszufinden, wie viele Menschen sich in Österreich mit Corona infiziert haben (Prävalenz). Es handelt sich um die weltweit erste Studie dieser Art.

 

Im Zeitraum 1.4. bis 6.4. wurden Zufallsstichproben von 1.544 Österreichern genommen, um herauszufinden, wie groß die Dunkelziffer bei den Coronavirus-Infektionen ist. Der Anteil der positiv Getesteten beträgt in der gewichteten Stichprobe 0,32 %. Umgelegt auf die Bevölkerung sind das ca. 28.500 Personen.

 

Konfidenz-Intervall („Schwankungsbreite“)

 

Wird von einer Stichproben-Erhebung ein Schluss auf eine Grundgesamtheit (Population) gezogen, ist stets das Konfidenzintervall („Schwankungsbreite“) zu beachten. Als Standard hat sich hier durchgesetzt, dass die Ergebnisse mit 95%-iger Sicherheit innerhalb des angegebenen Intervalls liegen.

 

Für die Berechnung eines Konfidenz-Intervalls für kleine Anteile eignet sich die Methode des Clopper-Pearson Intervall. Auf die COVID-19-Studie angewandt, bedeutet es, dass die Prävalenz von COVID-19 in österreichischen Haushalten mit 95%-iger Wahrscheinlichkeit zwischen 0,12% und 0,76% liegt.

 

In absoluten Zahlen: Es gab, zusätzlich zu den Erkrankten in Spitälern, in der Periode 1.-6. April mit 95%-iger Wahrscheinlichkeit zwischen 10.200 und 67.400 akut COVID-19-Infizierte.

 

Nettostichprobe

 

n=1.544

  • Von n=1.541 Personen liegen sowohl ein auswertbarer PCR-Test als auch ein verwertbarer Erhebungsbogen vor.
  • n=3 Personen gaben bei der Rekrutierung an, dass sie kürzlich positiv getestet wurden. Diese wurden nicht erneut getestet, aber als positiv getestet in die Stichprobe inkludiert. Dies erlaubt eine Korrektur der Stichprobe um die systematischen Ausfälle.
  • Die für die Berechnungen verwendete Nettostichprobe enthält daher n=1.544 Fälle.

 

Weitere Informationen sind hier abrufbar: https://www.sora.at/nc/news-presse/news/news-einzelansicht/news/covid-19-praevalenz-1006.html

COVID-19 prevalence in Austria

 

On April 10th the results of the representative study on COVID-19 prevalence in Austria were published. The aim of the study, in which the Complexity Science Hub Vienna was also involved, was to find out how many people in Austria were infected with corona (prevalence). This is the first study of its kind in the world.

 

From April 1 until 6 random samples from 1,544 Austrians were taken to find out what the number of unreported cases of coronavirus infections is. The proportion of those positively tested in the weighted sample is 0.33%. This proportion represents about 28,500 people among the population.

 

Confidence interval (95%)

 

If a sample survey draws a conclusion on a population, the confidence interval must always be observed. For this study, the generally accepted principle was applied that results should be within the stated interval with 95% certainty.

Applying the Clopper-Pearson interval method, we find that the prevalence of COVID-19 in Austrian households is 95% likely to be between 0.12 and 0.76%.

In absolute terms: In addition to the patients in hospitals, there were between 10,200 and 67,400 people acutely infected with COVID-19 in the period April 1- 6.

 

Net sample n=1,544

 

  • For n = 1,541 persons, both a correct PCR test and a valid questionnaire are available.
  • During recruiting, n = 3 people indicated that they had recently tested positive. These were not tested again but included in the sample as having tested positive. This allows the sample to be corrected for systematic error.
  • The net sample used for the calculations therefore contains n = 1,544 cases.

 

For more information please check https://www.sora.at/nc/news-presse/news/news-einzelansicht/news/covid-19-praevalenz-1006.html


News

Sep 18, 2023

Unlocking Urban Diversity: The Magnetism of Complex Amenities

Press

Kindesmissbrauch: Wie Kriminelle die Anonymität des Darknets nutzen


Kurier, Sep 7, 2023

Publication

B. Méro, A. Borsos, et al.

A High-Resolution, Data-Driven Agent-Based Model of the Housing Market

Journal of Economic Dynamics and Control (2023) 104738

Press

Warum Saudi-Arabiens ehrgeizige Stadt der Zukunft nicht optimal ist


Spektrum der Wissenschaft, Sep 6, 2023

News

Sep 18, 2023

Why do some environmental shocks lead to disaster while others don't?

Press

L'effondrement de la dernière dynastie chinoise des Qing, un avertissement pour le futur ?


GEO, Sep 6, 2023

News

Sep 21, 2023

Curbing the Violence by Mexican Cartels

Publication

S. Juhász, G. Pintér, et al.

Amenity complexity and urban locations of socio-economic mixing

EPJ Data Science 12 (2023) 34

Publication

R. Prieto-Curiel, G. M. Capedelli, A. Hope

Reducing cartel recruitment is the only way to lower violence in Mexico

Science 381(6664) (2023) 1312-1316

News

Sep 21, 2023

Curbing the Violence by Mexican Cartels

News

Sep 18, 2023

Unlocking Urban Diversity: The Magnetism of Complex Amenities

News

Sep 18, 2023

Why do some environmental shocks lead to disaster while others don't?

News

Aug 31, 2023

New study uncovers the Causes of the Qing Dynasty's Collapse

News

Aug 28, 2023

CSH hosts workshop on visualizing complexity science

Spotlight

Aug 22, 2023

Wallet 2.0: What Does the Future of Money Look Like?

Spotlight

Aug 14, 2023

Open Arms Grant: How conferences can ensure global participation

News

Aug 1, 2023

Scientists develop method to spot the spread of armed conflicts

News

Jul 27, 2023

A lot of exchanges and discussions at NetSci

News

Jul 20, 2023

Prenatal malnutrition increases diabetes incidence later in life

Spotlight

Jun 29, 2023

CSH Spin-Off Iknaio receives aws seed funding

Press

Kindesmissbrauch: Wie Kriminelle die Anonymität des Darknets nutzen


Kurier, Sep 7, 2023

Press

L'effondrement de la dernière dynastie chinoise des Qing, un avertissement pour le futur ?


GEO, Sep 6, 2023

Press

Warum Saudi-Arabiens ehrgeizige Stadt der Zukunft nicht optimal ist


Spektrum der Wissenschaft, Sep 6, 2023

Press

Qing Dynasty’s Collapse Driven By Three Things, And They Could Happen To Us


IFL Science, Sep 4, 2023

Press

Warum die Qing-Dynastie unterging


ORF, Sep 5, 2023

Press

There are thousands of cities in the world, and there’s a reason none is in the shape of a line


Fast Company, Aug 12, 2023

Press

Podcast "Was wichtig ist"


Die Presse, Aug 29, 2023

Press

Das Leben ist ein einziges riesiges Netzwerk


Der Standard - Forschung Spezial, Aug 27, 2023

Press

The Military’s Recruitment of AI Has Already Begun


The Daily Beast, Aug 23, 2023

Press

„Leider sind Bürgerkriege sehr wahrscheinlich“


Die Welt, Aug 18, 2023

Publication

R. Prieto-Curiel, G. M. Capedelli, A. Hope

Reducing cartel recruitment is the only way to lower violence in Mexico

Science 381(6664) (2023) 1312-1316

Publication

B. Méro, A. Borsos, et al.

A High-Resolution, Data-Driven Agent-Based Model of the Housing Market

Journal of Economic Dynamics and Control (2023) 104738

Publication

S. Juhász, G. Pintér, et al.

Amenity complexity and urban locations of socio-economic mixing

EPJ Data Science 12 (2023) 34

Publication

R. Hanel, S. Thurner

Equivalence of information production and generalised entropies in complex processes

PLOS ONE 18(9) (2023) e0290695

Publication

K. Frenken, F. Neffke, A. van Dam

Capabilities, institutions and regional economic development: a proposed synthesis

Cambridge Journal of Regions, Economy and Society (2023) rsad021

Publication

G. Orlandi, D. Hoyer, et al.

Structural-demographic analysis of the Qing Dynasty (1644–1912) collapse in China

PLoS ONE 18(8) (2023) e0289748

Publication

N. Kushwaha, E.D. Lee

Discovering the mesoscale for chains of conflict

PNAS Nexus 2(7) (2023) pgad228

Publication

H. Metzler, D. Garcia

Social Drivers and Algorithmic Mechanisms on Digital Media

Perspectives on Psychological Science (2023)

Publication

M. Laber, P. Klimek, et al.

Shock propagation from the Russia–Ukraine conflict on international multilayer food production network determines global food availability

Nature Food (2023) doi: 10.1038/s43016-023-00771-4

Publication

M. Kaleta, et al.

Diabetes incidence in Austria: The role of famines on diabetes and related NCDs

Helyion, Volume 9, Issue 7, July 2023, e17570

Publication

D. R. Lo Sardo, S. Thurner, et al.

Systematic population-wide ecological analysis of regional variability in disease prevalence

Heliyon 9(4) (2023) e15377

Publication

R. Prieto-Curiel, J. E. Patino, B. Anderson

Scaling of the morphology of African cities

PNAS 120 (9) (2023) e2214254120