Les prévisions concernant le développement de nouvelles infections à coronavirus sont importantes pour la mise en œuvre en temps opportun des mesures visant à éviter la surcharge du système de santé. Depuis début avril, des chercheurs de l’Université de technologie de Vienne, de MedUni Vienna et de Gesundheit Österreich GmbH (GÖG) établissent une prévision hebdomadaire pour les huit prochains jours. Tout ce qui dépasse cette période devrait être considéré comme scientifiquement plutôt douteux, a déclaré Florian Bachner du GÖG jeudi à Vienne.

Dans la dernière publication du soi-disant consortium de prévisions Covid des trois groupes de recherche mercredi, les experts « ont également supposé une moyenne de 6 200 nouveaux cas par jour au cours des prochains jours », a rapporté Bachner lors de la discussion de fond. Mercredi, exactement 6 211 tests positifs ont été enregistrés dans toute l’Autriche dans les 24 heures, peu de temps après l’événement médiatique, 7 416 nouvelles infections ont été signalées jeudi. Cependant, il existe des fluctuations liées à la semaine, c’est pourquoi l’expert GÖG chargé de la coordination du consortium de prévision a souligné l’importance de la valeur moyenne.

Le deuxième élément important de la prévision est une prévision de capacité pour les hôpitaux. « De manière analogue aux événements de cas dynamiques, une augmentation significative est à prévoir », a expliqué Bachner. Le modèle de calcul publié mercredi suppose une augmentation à 760 patients dans les unités de soins intensifs d’ici le 18 novembre. Ce serait un doublement par rapport au début de cette semaine et un taux d’occupation de 38% de tous les lits de soins intensifs pour adultes, a souligné M. Bachner. Il s’agit d’une valeur critique si l’on considère qu’environ 60% des lits de soins intensifs sont nécessaires de manière aiguë, c’est-à-dire après des accidents ou en raison d’interventions qui ne peuvent pas être déplacées.

Dans leurs calculs, les experts supposent que les 6,8% des nouveaux infectés sont actuellement hospitalisés avec un certain retard. 5,7% se retrouvent dans des services normaux, 1,1% dans des unités de soins intensifs. Selon Bachner, la durée moyenne de la surface est de 10,4 jours en soins normaux et de 12,6 jours en soins intensifs, les patients en soins intensifs ayant encore besoin d’environ quatre jours de soins normaux avant de pouvoir quitter l’hôpital.

Il est arrivé pour la première fois dans la semaine précédente que « le pronostic est arrivé à un domaine qui est critique pour le système », a déclaré le chercheur en complexité Peter Klimek du Complexity Science Hub (CSH) de MedUni Vienne. Auparavant, seule une légère augmentation était supposée. La prévision a été soumise à la commission des feux de signalisation Corona et un avertissement de l’ordinateur modèle a été transmis.

On ne sait toujours pas pourquoi les nouvelles infections « ont explosé » de manière si inattendue, comme l’a dit Klimek. « Nous ne pouvons pas l’expliquer de manière causale », a-t-il déclaré. L’expert CSH soupçonne « une interaction des effets saisonniers les plus variés », comme le passage à des contacts plus étroits dans des pièces fermées. Il y a des facteurs tels que le fait que les ressources pour la recherche des contacts se raréfient ou que le temps se refroidit, ce qui ne peut être vu que « après », a déclaré Martin Bicher de l’Université de technologie de Vienne. « Nous ne savons pas quand quelque chose comme ça se produira. »

De plus, les calculs sont soumis à des incertitudes structurelles. « Personne ne devrait s’y fier », a souligné Martin Zuba du GÖG. Pour la prévision finie, les différents modèles de calcul des trois instituts de recherche sont « superposés et une moyenne est formée », a expliqué Bachner. Ce serait alors plus précis que les modèles individuels et «à la pointe de la technologie» au niveau international, a déclaré Klimek. «Il est très important que nous prenions et comparions différents modèles», a déclaré le chercheur en simulation Niki Popper de l’Université de technologie de Vienne. Les chercheurs impliqués discuteraient également de leurs hypothèses, et pas seulement de «comparer les chiffres».

Le deuxième lockdown est venu « à temps de mon point de vue », a déclaré Bachner. En Autriche, l’objectif était de faire cela comme conséquence ultime, a souligné Klimek. Il s’attend à ce que les premiers effets se produisent entre quatre et dix jours après l’entrée en vigueur des mesures et que les chiffres diminuent au plus tôt au bout de deux semaines. Premièrement, un pic est atteint dans les nouvelles infections, seulement plus tard l’un des cas actifs et avec un nouveau retard dans les hospitalisations, a déclaré l’expert TU Bicher. Après le resserrement des mesures prévu depuis au moins un mois, seul un assouplissement progressif peut être attendu, a-t-il expliqué.