Über welchen Weg kann ich dem Stau ausweichen?

Machine-Learning hilft, komplexe Verkehrsflüsse gut abzuschätzen.

Wer muss wann wohin? Die Antwort auf schwierige Fragen zum Verkehrsaufkommen in Städten fand ein Team vom Complexity Science Hub in Wien in den Daten eines großen Carsharing-Unternehmens aus Italien. Die über Apps gesammelten Infos, welches Fahrzeug welche Wege fuhr, helfen dem Team um Simone Daniotti, Lösungsansätze für die immer größer werdenden Städte zu entwickeln.
Die Daten stammen aus Rom, Turin, Mailand und Florenz und lassen sich auf ähnliche Städte umrechnen (Scientific Reports). Das Machine-Learning-Modell gibt an, welche Zonen einer Stadt überlastet werden und wie man Ströme flüssiger lenken kann: auch bei Anomalien wie Streiks oder schlechtem Wetter. (APA/vers)